기계학습 기반 한국어 고객 상담원 지원 시스템으로 고객의 질문과 사전 등록된 FAQ들의 유사성을 비교하여 가장 유사한 FAQ 5가지를 상담원에게 추천해 주는 시스템이다.
상담원은 제안된 FAQ를 참고하여 고객 응대를 진행하며 상위 5가지 FAQ 중 참고한 응답이 있다면 mark를 통해 유사데이터로 저장하며 이렇게 모인 데이터로 재학습을 통해 모델의 성능을 증진시킨다.
2019년도 대학교 캡스톤 프로젝트로 시작하였으며 이를 기반으로 논문을 작성하여 2019 Third IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC)에서 발표했다.
Korean Customer Service Associate Assist System Based on Machine Learning